Superset 数据探查

发表于 2025-09-28 分类于大数据，数据探索阅读次数： Changyan：

本文基于个人电脑部署的环境和 Superset 官网样例数据讲解数据探查。

启用数据上传功能

默认上传功能是不可用的。

要启用文件上传功能，在右上角“Settings”下拉菜单中选择“Database Connections”。

鼠标停留在要上传数据的数据库上，Actions 列中会显示可选操作，点击 Edit 图标。

在弹出编辑页“ADVANCED”选项卡“Security”下选中“Allow file uploads to database”，并点击 FINISH 按钮。

之后在右上角 “+” 下拉菜单 “Data” 中可以看到文件上传功能变为可用了。

加载 CSV 数据

下载下面的样例数。样例数据中包含一些旅途信息。

https://raw.githubusercontent.com/apache-superset/examples-data/master/tutorial_flights.csv

选择上文启用的“Upload CSV to database”导入功能，选择文件及设置相应参数，点击“Save”按钮完成上传。

表格可视化

上传完成后，在 Datasets 中可以看到 tutorial_flights 数据集。

点击编辑按钮进入数据集编辑界面，设置 Travel Date 为时间序列字段。这一步骤对下文的样例会有比较大的影响，如果不设置很多样例做不了。

点击数据集名称进入该数据集的探查工作流。

在本例中会创建一个展示每种旅行类别的航班数量和成本。在 DATA 选项卡 Query 的维度中选择 Travel Class 作为分析维度。

在统计指标中设置以下两项：

COUNT(*)：用于在表格每行中显示每种旅行航班数量。
SUM(Cost)：显示每种旅行航班的成本。

然后点击“CREATE CHART”按钮完成表格可视化的创建。

点击 SAVE 按钮保存。可以在保存时选择可视化表在哪个仪表盘中显示，也可以创建新的仪表盘时选择要展示的图表。

仪表盘基础

点击左上角“Dashboard”菜单，进入仪表盘列表页面。点击列表的右上方的“+DASHBOARD”按钮进入仪表盘新建页面。给新建的仪表盘命名，并将刚才新建的差旅分析表拖入仪表盘，保存即可。这样一个简单的仪表盘就创建完成了。

创建完的仪表盘在仪表盘列表中选中并点击，进入仪表盘展示页面，点击右上角的编辑按钮可再次编辑。在仪表盘编辑页面可以用鼠标调整每个图表的大小，如下图（鼠标放在红圈图表右下角的位置）：

数据透视表

数据透视表是一种更复杂的可视化分析工具。在这个例子中，将按照部门、旅行种类展示前6个月每个月的飞行花费。在仪表盘编辑页面点击“+ CREATE NEW CHART”按钮。

选择 tutorial_flights 作为数据集，选择 Pivot Table 作为图表类型（可通过搜索查找），如下图：

点击右下角“CREATE NEW CHAT”完成创建，并进入图表编辑页面。

进入透视表编辑页面，并做如下设置：

查询列中选择 Department 和 Travel Classs
在行中选择在数据集中新建的计算列 Travel Date，时间粒度选择 Month。
在指标栏新增 Sum（Cost）
设置数据过滤条件 Travel Date ≥ ‘2011-01-01’ 和 Travel Date ≤ ‘2011-06-30’

点击保存在右侧就可以看到透视表的效果：

完成以上工作后，点击保存按钮，并将该透视表发布至上文创建的仪表盘。

折线图

这一小节，用折线图显示每个月平均票价。如上面的例子，依然是在仪表盘编辑页面添加新的图表。本例中图表类型选择折线图。进入图表编辑页面后，做如下设置：

设置图表名称为：票价趋势分析
X轴选择 Travel Date，时间粒度选择 Month
指标设置为 AVG（Cost）

保存后效果如下图：

从上图可以看出在 2011-12 月份票价大幅增高。现在图表数据未考虑单程和往返票的区别，更合理的应该是将两种票价做成两条折线。在图表编辑页面维度选择 Ticket Single or Return，更新后效果如下：

折线图的保存与发布至仪表盘与上面的例子一样。

标记

本节将在前文创建的仪表盘上增加一些文本信息。首先进入上文创建的“差旅分析”仪表盘的编辑页面。从右侧布局组件中拖动“Text”组件至仪表盘，此时在仪表盘中会有一个Markdown的编辑框，可以输入文本信息。点击文本框中的链接学习Markdown知识。

在文本框的左上角可以选择预览文本效果：

发布仪表盘

根据上面的步骤已经创建了一个样例仪表盘，这个仪表盘随时可以再次编辑。如果要将该仪表盘发布给其他用户，则点击仪表盘左上角“Draft”按钮，这时仪表盘状态就变为“Published”状态了。点击状态按钮左侧的星号可收藏该仪表盘。

注释

使用注释可以在图表中添加说明，本例将在上文中折线图中增加说明。

点击“Settings”→“Manage”→“Annotation Layers”进入注释管理页面。

点击新建 Annotation Layer 按钮，输入信息后进入 Annotation 管理页面。点击新建 Annotation 按钮，输入信息创建新的 Annotation：

进入差旅折线图编辑页面，在Annotations and Layers部分选择添加，在弹出对话框中做如下设置：

布局命名：特殊天气
Annotation Layer Type设置为：Event
Annotation Source设置为：Superset annotation
Annotation Layer选择上面新建的“特殊天气”
线宽设置为5。如果选择 Annotation Layer Type 为 Event 时，如果线宽不够，注释显示不明显。

保存后在折线图中就可以看到补充信息。如下图：

高级分析

Superset 的高级分析特性允许对数据应用三种类型额外的转换。本节将建立一个基础图表，然后应用不同的高级分析特性。

首先，使用本文导入的 tutorial_flights 数据源和折线图，如下图：

滚动平均值

当数据中有相当多的变化时，会使得很难确定任何趋势。可以采用的一种方法是显示时间序列的滚动平均值。为此，在刚才创建的图表中的“高级分析” Rolling window 设置中选择 mean，并在“周期”和“最小周期”中输入7。周期是以时间粒度的倍数表示的滚动周期的长度。在我们的示例中，时间粒度是一天，所以滚动周期是7天，这样在2011年10月7日显示的值将对应于2011年10月的前7天。最后，通过指定最小周期为7，我们确保我们的平均值总是计算在7天。